Analisis regresi linear tunggal dengan Microsoft Excel 2007

Analisis regresi linear tunggal dengan Microsoft Excel 2007

Untuk menganalisis regresi tunggan dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel 2007 hal yang utama perlu diperhatikan adalah adanya menu  Data Analisy dalam Ribbon Data. Jika belum, perlu dilakukan pemasangan/instal pada Microsoft Excel 2007 dengan cara

1.       Klik Office Botton  pada sudut kiri atas Microsoft Excel 2007.

2.       Pilih

3.       Pilih Adds Ins,  pilih Manage Excel Adds-Ins, klik Go

4.       Pada kotak dialog Adds Ins Avaiabel, conteng Analisys Toolpak

5.       Pilih Ok.

Selanjutnya untuk menganalisis regresi linear tunggal, masukkan data pada lembar kerja (worksheet) Excel 2007, misalnya data dimasukkan pada kolom A,  kolom B dan kolom C, seperti contoh dibawah ini :

.

Setelah data dimasukkan, lakukan analisis regresi dengan cara sebagai berikut:

1.       Pilih dan klik Ribbon Data, pilih Analisys Data.

2.       Setelah muncul  kotak dialog Analisys Data, pilih Regression, pilih OK

3.       Pada kotak dialog Regression, masukkan  range data untuk Input Y Range, dengan mengklik pilihan Input Y Range pada icon , lalu buat range untuk memasukkan data bagi variabel tetap (dependent variable) dengan cara menyorot data yang menjadi variabel tetap.

4.       Klik icon  pada pilihan Input X Range untuk memasukkan data Variabel bebas (independent variable) dengan cara menyorot data yang menjadi variabel tidak tetap/ bebas.

5.       Pilih penempatan hasil analisis regresi tersebut. Untuk menampilkan hasil analisis regresi pada lembar kerja (sheet) yang sama dengan data, klik Output Range, lalu sorot sel yang akan ditempatkan hasil analisis regresi.

6.       Jika Anda ingin menempatkan hasil analisis tersebut pada Sheet/lembar kerja terpisah, maka pilih New Worksheet Ply.

7.       Jika hasil analisis regresi ingin ditempatkan pada buku kerja yang lain (file terpisah), pilihlah pilihan New Workbook.

8.       Pilih kotak Residual dan Normal Probability sesuai dengan kebutuhan analisis anda.

9.       Pilih Ok

Hasil analisis regresi tunggal sebagai berikut :

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R	0,934244694
R Square	0,872813149
Adjusted R Square	0,856914792
Standard Error	7,628104909
Observations	10
ANOVA
	df	SS	MS	F	Significance F
Regression	1	3194,496124	3194,496124	54,89958	7,55116E-05
Residual	8	465,503876	58,1879845
Total	9	3660
	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	Lower 95.0%	Upper 95.0%
Intercept	35,23255814	5,639185237	6,24781004	0,000246	22,22857368	48,2365426	22,22857368	48,2365426
X Variable 1	7,868217054	1,061920015	7,409425327	7,55E-05	5,419425111	10,317009	5,419425111	10,317009
RESIDUAL OUTPUT					PROBABILITY OUTPUT
Observation	Predicted Y	Residuals	Standard Residuals		Percentile	Y
1	90,31007752	9,689922481	1,347348387		5	40
2	66,70542636	-6,705426357	-0,932365084		15	50
3	74,57364341	0,426356589	0,059283329		25	60
4	82,44186047	7,558139535	1,050931742		35	65
5	58,8372093	6,162790698	0,856913574		45	70
6	50,96899225	-0,968992248	-0,134734839		55	75
7	74,57364341	5,426356589	0,754515097		65	80
8	106,0465116	-6,046511628	-0,840745393		75	90
9	43,10077519	-3,100775194	-0,431151484		85	100
10	82,44186047	-12,44186047	-1,729995329		95	100

Persamaan regresi tunggal yang didapatkan adalah Y =35,23 + 7,87X

Tweet

Postingan terkait:

Ditulis Unknown — Sunday, May 6, 2012 — Add Comment